Metody Wielowymiarowej Analizy Danych - laboratorium
Laboratorium jest oparte na modułach BASE, STAT oraz GRAPH systemu SAS firmy SAS Institute. Zajęcia mają służyć poznaniu tego systemu w stopniu dostatecznym do samodzielnego posługiwania się podstawowymi technikami analizy danych przedstawionymi na wykładzie.
| Nr | Temat ćwiczeń laboratoryjnych |
Liczba godzin |
| 1 | Wprowadzenie do pakietu SAS - podstawy działania systemu | 2 |
| 2 | Wprowadzenie do pakietu SAS – wczytywanie danych | 2 |
| 3 | Wprowadzenie do pakietu SAS – podstawowe procedury | 2 |
| 4 | Macierze korelacji i kowariancji | 2 |
| 5 | Składowe główne | 2 |
| 6 | Zmienne kanoniczne i korelacje kanoniczne | 2 |
| 7 | Analiza wariancji | 2 |
| 8 | Analiza czynnikowa | 2 |
| 9-10 | Analiza dyskryminacyjna | 4 |
| 11 | Analiza regresji – model liniowy | 2 |
| 12 | Analiza skupień | 2 |
| 13 | Skalowanie wielowymiarowe | 2 |
| 14 | Analiza danych jakościowych | 2 |
| 15 | Zaliczenie zajęć | 2 |
Forma zaliczenia zajęć: Testy przed każdymi zajęciami (tzw. "wejściówki") oraz sprawozdania dostarczane na następne zajęcia. Z każdego testu i za każde oddane w terminie sprawozdanie można uzyskać od 0 do 2 punktów. Sprawozdania oddane z tygodniowym opóźnieniem liczone są jako 50%, oddane jeszcze później nie punktują. W przypadku usprawiedliwionej nieobecności na zajęciach można pisać test w późniejszym, uzgodnionym z prowadzącym terminie, w innych przypadkach uzyskuje sie automatycznie 0 punktów. Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zdobycie 50% punktów oraz oddanie wszystkich sprawozdań. Przeliczenie punktów na oceny jest następujące:
| 90%-100% | 5,0 |
| 80%-89% | 4,5 |
| 70%-79% | 4,0 |
| 60%-69% | 3,5 |
| 50%-59% | 3,0 |
Postać sprawozdania: (bez zbędnych upiększeń, maksymalnie 10 stron)
- Krótki wstęp teoretyczny.
- Treść zadania (z podaniem tylko nazw analizowanych zbiorów danych).
- Kod programów wykorzystywanych podczas ćwiczeń.
- Wyniki eksperymentów (listingi ograniczone tylko do istotnych rezultatów).
- Analiza i interpretacja uzyskanych wyników (najistotniejsza część).
Literatura
- SAS/STAT Users’ Guide, Version 6, 4th Edition, Vol. 1, SAS Institute Inc., 1989.
- SAS/STAT Users’ Guide, Version 6, 4th Edition, Vol. 2, SAS Institute Inc., 1989.
- D. Morrison, Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, 1990.
- R. Rao, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, 1982.
- H. Ahrens, J. Lauter, Wielowymiarowa analiza wariancji, PWN, 1977.
- R. Johnson, D. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 1991.
- W. Krzanowski, Principles of Multivariate Analysis, Oxford University Press, 1988.
- R. Duda, P. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, John Wiley, 1973.
- K. Fukunaga, Introduction to statistical pattern recognition, Boston: Academic Press, 1990.
- L. Delwiche, S. Slaughter, The Little SAS Book: A Primer, SAS Institute Inc., 1989.
- Z. Dec, Wprowadzenie do systemu SAS, ?, 199?.
Copyright © 1999-2000 Marek Krętowski & Wojciech Kwedlo. All rights
reserved.
Revised: 2001-03-26