Wykładowca: Marek Drużdżel
Hurtownie danych są bazami danych tworzonymi w celu ich analizy. Stąd też, tematyka hurtowni danych jest ściśle związana z analizą danych i niejednokrotnie hurtownie danych nauczane są wraz z analizą danych lub "data mining". Proponowany wykład zawiera charakterystykę podstawowych problemów hurtowni danych, które przedstawię w ciągu dwóch z siedmiu planowanych wykładów. Przedmiot Bazy danych, który jest prerekwizytem przedmiotu Hurtownie danych, pozwoli Państwu na zrozumienie podstawowych zagadnień technicznych związanych z gromadzeniem i organizacją hurtowni danych. Środek ciężkości mojego przedmiotu jest zdecydowanie przesunięty w kierunku analizy przeprowadzanej pod kątem podejmowania decyzji. W ramach wykładu powtórzymy pobieżnie ważne narzędzia do analizy danych, z którymi zapoznali sie Państwo na statystyce i rachunku prawdopodobieństwa. Zapoznamy się z narzędziami do reprezentacji wiedzy przyczynowo-skutkowej odkrytej z danych, znanymi jako sieci bayesowskie lub sieci przekonań. Omówimy istotę algorytmów do odkrywania związków przyczynowo-skutkowych z danych. Całość zostanie przedstawiona w kontekście podejmowania decyzji, a więc głównego celu tworzenia i stosowania hurtowni danych.
Zajęcia odbęda się w okresie od 5 maja do 20 czerwca i złożą się z cylku siedmiu wykładów i laboratoriów.
Celem przedmiotu jest zdobycie przez Państwa rzetelnej wiedzy, która przygotuje Państwa do późniejszej pracy zawodowej. Zdaję sobie sprawę, że przedmiot jest realizowany w drugiej części semestru, i że będzie Państwu trudniej niż zwykle opanować materiał. Z radością podzielę się z Państwem swoją wiedzą. Proszę o wykorzystanie tego zasobu poprzez aktywne uczestnictwo w przedmiocie, ponieważ niewiele zdołamy osiągnąć bez Państwa zaangażowania, uczestnictwa w wykładach i laboratoriach, oraz rzetelnej pracy. Tego ze swojej strony oczekuję od Państwa.
Podstawą zaliczenia będą dwa elementy:
Poza przypadkami losowymi, w wypadku których podejmę indywidualne decyzje, ustalam następujące reguły dotyczące sprawozdań z zajęć laboratoryjnych. Aby uzyskać maksymalną liczbę punktów, sprawozdania należy oddać przed końcem każdych zajęć. Sprawozdania wysłane do mnie przed północą w dniu zajęć (tylko od osób obecnych na zajęciach!) otrzymają co najwyżej 80% punktów. Sprawozdania wysłane przed końcem tygodnia (z więc najpóźniej w sobotę przed północą), otrzymają co najwyżej 50% punktów.
Slajdy i inne materiały z wykładów
druzdzel@ii.pb.bialystok.pl /
Data ostatnich zmian: 5 maja 2008